चीन की एआई (AI) प्रगति: क्या डीपसीक (DeepSeek) के साथ भारत मुकाबला कर सकता है?

• वैश्विक एआई अनुसंधान में भारत का योगदान मात्र 4% है, जबकि अमेरिका और चीन मिलकर 50% से अधिक योगदान देते हैं।
• भारत में सुपरकंप्यूटिंग और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की कमी के कारण शोधकर्ताओं को महंगे और सीमित जीपीयू (GPU) संसाधन मिलते हैं।
• भारतीय कंपनियां अल्पकालिक लाभ को प्राथमिकता देती हैं, जबकि चीन की अलीबाबा और टेनसेंट जैसी कंपनियां एआई में दीर्घकालिक निवेश करती हैं।
• भारी संख्या में इंजीनियर तैयार होने के बावजूद, शीर्ष भारतीय एआई विशेषज्ञ विदेशों में जा रहे हैं, जिससे ‘ब्रेन ड्रेन’ की समस्या बढ़ रही है।
• भारत एआई में प्रगति कर सकता है यदि वह स्थानीय क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करे, एआई निवेश को प्रोत्साहित करे, शिक्षा में सुधार लाए, और ‘इंडिया एआई मिशन’ जैसे कार्यक्रमों से स्टार्टअप्स को समर्थन दे।

28 जनवरी 2025 को, चीनी स्टार्टअप डीपसीक (DeepSeek) ने एक अत्याधुनिक एआई असिस्टेंट लॉन्च कर तकनीकी जगत को चौंका दिया। यह मॉडल कथित रूप से चैटजीपीटी (Chat GPT) और कोपायलट (CoPilot) जैसे अग्रणी एआई मॉडलों के समान क्षमता वाला है, लेकिन इसकी लागत अपेक्षाकृत काफी कम है[1]। विशाल डेटा सेट से तेज़ और सटीक जानकारी प्रदान करने में सक्षम यह एआई मॉडल अब अमेरिकी एआई प्रभुत्व को चुनौती दे रहा है। भारतीयों के लिए यह एक गंभीर चेतावनी भी है कि चीनी एआई क्षमताएं भारत से कई गुना आगे निकल चुकी हैं।

हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने स्वास्थ्य सेवा, वित्त, निर्माण और परिवहन जैसे विभिन्न उद्योगों में नवाचार का एक प्रमुख स्रोत बनकर उभरना शुरू किया है। इसके बावजूद, भारत एआई के क्षेत्र में वैश्विक अग्रणी देशों से पिछड़ रहा है। शोध अध्ययन बताते हैं कि भारत का स्थान एआई अनुसंधान में विश्व स्तर पर 14वें स्थान पर है। 2018 से 2023 के बीच शीर्ष एआई सम्मेलनों में भारत का योगदान मात्र 1.4% रहा है[2], जबकि अमेरिका और चीन मिलकर वैश्विक एआई प्रकाशनों में 50% से अधिक योगदान देते हैं; इसमें अमेरिका का हिस्सा 30.4% और चीन का 22.8% है। यह स्थिति भारत के लिए कई चुनौतियों की ओर संकेत करती है, जिनमें अपर्याप्त इंफ्रास्ट्रक्चर, सीमित कंप्यूटिंग संसाधन, निवेश की कमी, और प्रतिभाशाली विशेषज्ञों का पलायन शामिल हैं।

भारत एआई में चीन से अधिक पीछे नहीं रह सकता क्योंकि वैश्विक तकनीकी नेतृत्व का भविष्य एआई में प्रगति पर निर्भर है। पीछे रह जाना प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त, बाजार में नेतृत्व, और नवाचार की संभावनाओं को खो देने के समान है। चीन की एआई प्रगति अब भारत की रणनीतिक और आर्थिक स्थिति के लिए गंभीर खतरा बनती जा रही है।

भारत का एआई क्षेत्र प्राकृतिक संसाधनों या प्रतिभा की कमी के कारण नहीं, बल्कि आधुनिक इंफ्रास्ट्रक्चर के अभाव, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों की सीमित उपलब्धता और एआई शोध में अपर्याप्त निवेश जैसी चुनौतियों के कारण संघर्ष कर रहा है। यदि भारत को वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में बने रहना है, तो उसे इन क्षेत्रों में त्वरित सुधार और व्यापक रणनीति अपनानी होगी।

कंप्यूटिंग संकट

भारत में एआई अनुसंधान और विकास में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक है कंप्यूटिंग शक्ति की कमी और उसकी ऊंची लागत। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विशेष रूप से डीप लर्निंग, के लिए विशाल कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है। एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) का उपयोग किया जाता है। उच्च-स्तरीय GPUs, जैसे Nvidia H100, की कीमत लगभग $40,000 तक होती है, जो कई भारतीय स्टार्टअप्स और शोध संस्थानों की पहुंच से बाहर है। इसके अतिरिक्त, अमेरिका द्वारा GPU निर्यात पर लगाए गए प्रतिबंधों के बाद भारत को इन उपकरणों की आपूर्ति सीमित हो गई है।[3]

इस समस्या को और गंभीर बनाता है तथ्य कि दुनिया के शीर्ष 500 सुपरकंप्यूटरों में भारत के पास मात्र तीन हैं, जबकि चीन के पास 215 और अमेरिका के पास 113 सुपरकंप्यूटर हैं।[4] इसका अर्थ यह है कि भारत के एआई शोधकर्ताओं के लिए आधुनिक शोध में प्रवेश बाधाएं और अधिक बढ़ जाती हैं। कई विश्वविद्यालयों और शोध संस्थानों को अत्याधुनिक एआई कार्यों के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति उपलब्ध नहीं हो पाती।

इंफ्रास्ट्रक्चर की चुनौतियां

कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर की कमी के कारण, भारत में कई एआई कंपनियां क्लाउड तकनीक पर निर्भर हैं। जबकि भारत में क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का विकास अभी प्रारंभिक चरण में है। अमेरिका में AWS, माइक्रोसॉफ्ट अज्योर (Azure), और गूगल क्लाउड जैसे बड़े प्रदाताओं ने विशाल डेटा सेंटर स्थापित किए हैं, जो शोधकर्ताओं को किफायती और स्केलेबल संसाधन प्रदान करते हैं।

इसके विपरीत, भारत में स्वदेशी क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का अभाव है, जिसके कारण एआई शोधकर्ताओं और संस्थानों के लिए स्थानीय संसाधनों तक पहुंच कठिन हो जाती है। इसके साथ ही, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता को लेकर चिंताओं के कारण कई कंपनियां विदेशी सर्वरों पर संवेदनशील डेटा संग्रहीत करने से बचती हैं। यह स्थिति एआई शोध और नवाचार के लिए लागत को और अधिक बढ़ा देती है, विशेषकर उन उद्योगों में जो बड़े पैमाने पर डेटा पर निर्भर हैं।

कॉर्पोरेट रुचि की कमी

एक भारतीय एआई वैज्ञानिक, जो एनवीडिया (Nvidia) के भारत कार्यालय में कार्यरत हैं, ने बताया कि कॉर्पोरेट निवेश की कमी भारत में एआई क्षेत्र के धीमे विकास का एक प्रमुख कारण है। उनके अनुसार, “भारतीय कंपनियों का मानना है कि एआई में निवेश से उन्हें तत्काल लाभ नहीं मिलता।” भारतीय कंपनियां रणनीतिक रूप से प्रेरित होने के बजाय शेयरधारकों के मुनाफे को अधिकतम करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। इनमें से कई कंपनियों के निवेशक एआई के लिए आवश्यक बड़े निवेश की अनुमति नहीं देते।

एआई में न केवल प्रवेश लागत अधिक होती है, बल्कि उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ने के साथ-साथ कंप्यूटिंग लागत भी तेजी से बढ़ती जाती है। आईआईएम अहमदाबाद के पूर्व छात्र और बेंगलुरु स्थित एआई स्टार्टअप के संस्थापक अशेष राजहंस बताते हैं, “एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना महंगा हो सकता है, लेकिन असली खर्च ‘इन्फरेंस’ पर होता है।”

‘इन्फरेंस’ वह प्रक्रिया है, जिसमें उपयोगकर्ता एआई मॉडल का वास्तविक समय में उपयोग करते हैं। इसमें भारी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, जिससे लागत अत्यधिक बढ़ जाती है। चूंकि अधिकांश उपयोगकर्ता एआई सेवाओं के लिए भुगतान करने को तैयार नहीं होते, इसलिए डेवलपर्स के लिए राजस्व अत्यंत कम रहता है। केवल माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, अमेज़न, और अलीबाबा जैसी बड़ी कंपनियां ही इन अरबों डॉलर के घाटों को सहन कर पाती हैं।

राजहंस का  मानना है कि भारतीय समूहों जैसे अंबानी और अदानी को एआई में निवेश करना चाहिए। उनके अनुसार, “सरकार इन निवेश लागतों को सब्सिडी और कर छूट के माध्यम से कम कर सकती है। सभी देश ऐसा करते हैं; भारत को भी उनसे सीखना चाहिए।”

उन्होंने एक और समस्या पर प्रकाश डाला: “आप प्रतिस्पर्धियों से अधिक खर्च करके बाजार में शीर्ष पर पहुंच सकते हैं, लेकिन फिर कोई नया स्टार्टअप कम लागत पर आपके उत्पाद की बराबरी कर लेता है।” यही स्थिति डीपसीक द्वारा ओपनएआई के चैटजीपीटी के साथ देखने को मिली है। अब ओपनएआई के महंगे मॉडल, जिसमें अरबों डॉलर और सैकड़ों इंजीनियर शामिल हैं, पर सवाल उठने लगे हैं।

हाल के वर्षों में भारत में कई एआई स्टार्टअप्स (start-ups) उभरे हैं[5], लेकिन एनवीडिया के एक भारतीय वैज्ञानिक के अनुसार, इनमें से अधिकांश छोटे स्तर के ऑपरेशन हैं, जिनके पास एआई क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति के लिए पर्याप्त संसाधन नहीं हैं। उन्होंने कहा, “ये स्टार्टअप्स पहले से उपलब्ध एआई मॉडल्स जैसे कि ओपनएआई और अलीबाबा क्लाउड (क्वेन) द्वारा विकसित मॉडलों पर निर्भर रहते हैं।”** यह स्थिति लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के मामले में विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण है। ये विशाल डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल्स एआई एप्लिकेशन का आधार होते हैं, लेकिन भारत के अधिकांश स्टार्टअप्स ने अपने खुद के एलएलएम विकसित नहीं किए हैं। यह कमी एआई क्षेत्र में भारत की प्रगति को बाधित कर रही है।

चीन का एआई क्षेत्र कंपनियों जैसे अलीबाबा और टेनसेंट द्वारा रणनीतिक रूप से संचालित होता है। ये कंपनियां एआई को अपने उपभोक्ता-केंद्रित व्यवसायों में दक्षता बढ़ाने और मांग के रुझानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए महत्वपूर्ण मानती हैं। वे अपने प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को बढ़ाने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स समेत एआई में भारी निवेश कर रही हैं।

उदाहरण के लिए, अलीबाबा अपने व्यापारियों के लिए एआई आधारित स्वचालित ग्राहक सेवा प्रणाली और चैटबॉट्स (chat bots) का उपयोग कर रहा है। ये साधन 24×7 सेवा प्रदान करते हैं, जिससे उपभोक्ताओं के सामान्य प्रश्नों के उत्तर बिना लाइव एजेंट की आवश्यकता के मिल जाते हैं।[6]

शैक्षणिक क्षेत्र की स्थिति

भारत के शैक्षणिक संस्थान, विशेष रूप से भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IITs), एआई अनुसंधान में प्रशंसनीय प्रगति कर रहे हैं। उदाहरणस्वरूप, आईआईटी बॉम्बे की एआई रिसर्च डिवीजन देश में अग्रणी मानी जाती है। परंतु उच्च स्तर वाले जीपीयू (GPUs) और आधुनिक एआई उपकरणों तक सीमित पहुंच के कारण ये संस्थान वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने में कठिनाई का सामना कर रहे हैं। GPU की कमी के चलते कई प्रतिभाशाली शोधकर्ता बेहतर अवसरों की तलाश में विदेशों में पलायन कर रहे हैं, जिससे ‘ब्रेन ड्रेन’ की समस्या बढ़ रही है।

हालांकि भारत हर साल बड़ी संख्या में इंजीनियरिंग स्नातक तैयार करता है, लेकिन उनमें से कई के पास उन्नत एआई परियोजनाओं पर काम करने के लिए आवश्यक विशेष प्रशिक्षण नहीं होता।

एक उदाहरण के रूप में, आईआईटी बॉम्बे के एक पोस्टग्रेजुएट छात्र ने 2022 में बेंगलुरु स्थित एक छोटे एआई स्टार्टअप में नौकरी की थी। उन्हें काम के लिए जीपीयू उपलब्ध कराने का वादा किया गया था, लेकिन बाद में उन्हें यह सुविधा नहीं मिली। इससे निराश होकर उन्होंने अगले वर्ष नौकरी छोड़ दी।

उन्होंने बताया, “मैं स्पीच-टू-टेक्स्ट (speech to text) पर काम कर रहा था, लेकिन भारत में इस क्षेत्र में विशेषज्ञ प्रोफेसरों की संख्या बेहद कम है। अगर ये विशेषज्ञ विदेशी विश्वविद्यालयों में चले जाते हैं, तो भारत में स्पीच-टू-टेक्स्ट पर शोध लगभग ठप हो जाएगा।”

 प्रतिभा की कमी और उसका संरक्षण

भारत एआई क्षेत्र में शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करने और बनाए रखने में गंभीर चुनौतियों का सामना कर रहा है। हालांकि भारत हर साल बड़ी संख्या में इंजीनियरिंग स्नातक तैयार करता है, लेकिन इन स्नातकों में से अधिकांश के पास एआई अनुसंधान में उत्कृष्ट प्रदर्शन के लिए आवश्यक गहन विशेषज्ञता नहीं होती। बेंगलुरु जैसे भारतीय शहर तकनीकी केंद्र के रूप में उभर रहे हैं, लेकिन वे अब भी सैन फ्रांसिस्को और बीजिंग जैसे शहरों के मुकाबले जीवन स्तर, बुनियादी ढांचे और करियर विकास के अवसरों में प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते। इस कारण शीर्ष भारतीय एआई शोधकर्ता बेहतर संसाधनों और उच्च जीवन स्तर की खोज में विदेशों, विशेष रूप से अमेरिका, का रुख कर रहे हैं।

इस ‘ब्रेन ड्रेन’ से भारत के लिए स्थिर एआई टैलेंट पूल विकसित करना मुश्किल हो गया है, जिससे देश की तकनीकी प्रगति में बाधा उत्पन्न होती है। यदि भारत को वैश्विक प्रतिस्पर्धा में टिके रहना है, तो उसे अपनी प्रतिभाओं को स्थानीय स्तर पर बनाए रखने के लिए बेहतर संरचना, अवसर और जीवनशैली प्रदान करनी होगी।

स्थान की समस्या

इतिहास ने हमें सिखाया है कि पूरी तरह से आर्थिक स्वतंत्रता एक मिथक है। जैसे कि जर्मनी ने द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान अनुभव किया था कि कोई भी देश अकेले वैश्विक प्रगति नहीं कर सकता। अमेरिका की एआई में बढ़त उसके विश्व-स्तरीय विश्वविद्यालयों, शोध प्रयोगशालाओं और उच्च जीवन स्तर वाले शहरों की वजह से है, जो दुनिया भर से प्रतिभाशाली इंजीनियरों और वैज्ञानिकों को आकर्षित करते हैं।

इसी प्रकार, फ्रांस का एआई उद्योग पेरिस जैसे प्रतिष्ठित शहर पर आधारित है। इन सहयोगात्मक प्रयासों को सफल बनाने के लिए आवासीय स्थलों का आकर्षक होना आवश्यक है।

इस क्षेत्र में भारत को बड़ी समस्या का सामना करना पड़ रहा है। भारत के सभी प्रमुख शहर, जैसे दिल्ली, मुंबई, और बेंगलुरु, अत्यधिक भीड़भाड़ और प्रदूषण से ग्रस्त हैं, जिनकी वायु गुणवत्ता बेहद खराब है। दूसरी ओर, जहां जीवन स्तर बेहतर है, जैसे कि चंडीगढ़ जैसे छोटे शहरों में, वहां एआई क्षेत्र में नौकरी के अवसर सीमित हैं।

एनवीडिया के वैज्ञानिक के अनुसार, “विदेशी शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों को लंबे समय तक बनाए रखने के लिए भारत को विश्व स्तरीय, रहने योग्य शहरों का विकास करना होगा। ये लोग अपने रहने के स्थान को लेकर बेहद चयनात्मक होते हैं।”

यदि भारत को वैश्विक आईटी प्रतिभा को आकर्षित करना है, तो उसे गुजरात के गिफ्ट सिटी जैसी टेक्नोलॉजी केंद्रित जगहों का निर्माण करना होगा। इन जगहों पर ऐसा बुनियादी ढांचा और जीवन स्तर होना चाहिए जो पश्चिमी देशों के बराबर हो।[7] विशेषज्ञों का सुझाव है कि पश्चिमी घाट में रत्नागिरी से कारवार के बीच के क्षेत्र में नए शहरों का निर्माण गिफ्ट सिटी मॉडल पर किया जा सकता है। इस क्षेत्र में पहाड़, समुद्र तट, उपजाऊ मैदान, और उष्णकटिबंधीय जलवायु का आदर्श मेल है। साथ ही, एडवेंचर टूरिज्म के अवसर इसे आधुनिक इंजीनियरों और शोधकर्ताओं के लिए आकर्षक बना सकते हैं।

भारत के लिए विदेशों से कुशल श्रमिकों को आकर्षित करने में एक महत्वपूर्ण बाधा राजनीतिक और सामाजिक अशांति है। एनवीडिया के वैज्ञानिक ने बताया, “हमारे देश में अक्सर विरोध प्रदर्शन, रैलियां और चुनावों का अंतहीन चक्र चलता रहता है। यह स्थिति विकसित देशों से आने वाले लोगों के लिए डराने वाली हो सकती है। उन्हें भारत एक अराजक स्थान के रूप में दिखता है। हमें साफ-सुथरे और शांतिपूर्ण शहरों के साथ-साथ स्थिर वातावरण भी बनाना होगा।”

यह स्पष्ट है कि भारत को एआई क्षेत्र में वैश्विक प्रतिस्पर्धा के लिए केवल तकनीकी सुधारों की ही नहीं, बल्कि सामाजिक और बुनियादी ढांचे में भी व्यापक सुधार की आवश्यकता है।

कैसे भारत एआई में आगे बढ़ सकता है

इन चुनौतियों के बावजूद, भारत के पास अब भी एआई क्षेत्र में वैश्विक नेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता है। इसके लिए तत्काल कदमों और दीर्घकालिक रणनीतिक परिवर्तनों की आवश्यकता होगी।

एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश: भारत को बड़े पैमाने पर एआई अनुसंधान का समर्थन करने के लिए एक मजबूत क्लाउड कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करना होगा। इसके लिए वैश्विक क्लाउड प्रदाताओं को भारत में डेटा सेंटर स्थापित करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए। साथ ही, भारतीय विश्वविद्यालयों और शोध संस्थानों को अत्याधुनिक जीपीयू और कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच प्रदान करने के लिए अनुदान या सब्सिडी दी जानी चाहिए। इस पहल को वैश्विक तकनीकी कंपनियों या सरकारी कार्यक्रमों के सहयोग से लागू किया जा सकता है।

कॉर्पोरेट निवेश को बढ़ावा: भारतीय कंपनियों को एआई के दीर्घकालिक रणनीतिक महत्व को समझते हुए इसमें आक्रामक निवेश करना होगा। इंफोसिस (Infosys) , टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) और विप्रो (Wipro) जैसी बड़ी आईटी कंपनियों के पास एआई विकास को तेज़ी से आगे बढ़ाने के लिए पर्याप्त वित्तीय संसाधन उपलब्ध हैं। उदाहरणस्वरूप, 2024 में इंफोसिस  ने 29,000 करोड़ रुपये[8] और टीसीएस ने 24,000 करोड़ रुपये[9] का सकल मुनाफा दर्ज किया। ये कंपनियां एआई अनुसंधान केंद्र स्थापित कर सकती हैं, विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग कर सकती हैं, और एआई स्टार्टअप्स में निवेश कर एक समृद्ध इकोसिस्टम बना सकती हैं। भारत में कॉर्पोरेट निवेश, शैक्षिक सहयोग और नवाचार को बढ़ावा देने की क्षमता है, लेकिन इसके लिए सरकार और निजी क्षेत्र को मिलकर सुव्यवस्थित नीतियों और रणनीतियों पर कार्य करना होगा।

प्रतिभा पर ध्यान केंद्रित करना: भारत को एआई शिक्षा को प्राथमिक, माध्यमिक और उच्च स्तरों पर सशक्त बनाने की आवश्यकता है। इसके तहत तकनीकी पाठ्यक्रमों में एआई को एक मुख्य विषय के रूप में शामिल करना चाहिए। साथ ही सरकार और उद्योग को स्कॉलरशिप, फैलोशिप, और इंटर्नशिप के माध्यम से एआई प्रतिभा के विकास में सहयोग करना होगा, ताकि अधिक छात्रों और शोधकर्ताओं को इस क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने का अवसर मिल सके।

सार्वजनिक-निजी साझेदारी (Public-Private Partnership): भारत सरकार को सार्वजनिक संस्थानों और निजी उद्योग के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करने के लिए प्रभावी नीतियां बनानी होंगी। इसके तहत सरकारी नेतृत्व वाली एआई पहलें शोध अनुदान, कर छूट और पब्लिक सेक्टर फंडिंग प्रदान कर सकती हैं। ये कदम एआई स्टार्टअप्स और स्थापित एआई कंपनियों के लिए नए अवसरों का निर्माण करेंगे और नवाचार को बढ़ावा देंगे, जिससे देश में एआई क्षेत्र का तेजी से विकास संभव होगा।

वैश्विक सहयोग और नेटवर्क: भारत को अंतरराष्ट्रीय शोध संस्थानों और विश्वविद्यालयों के साथ सहयोग को बढ़ावा देना चाहिए। यह कदम एआई अनुसंधान के स्तर को ऊंचा करेगा, जिससे भारतीय शोधकर्ताओं को वैश्विक रुझानों और नवाचारों से अवगत होने का अवसर मिलेगा। इसके साथ ही, विचारों और तकनीकी ज्ञान के आदान-प्रदान को भी मजबूती मिलेगी, जो देश के एआई क्षेत्र के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

भारत सरकार की भूमिका: डीपसीक द्वारा एआई में बढ़त हासिल करने के बाद भारत सरकार ने इस क्षेत्र में तेजी से सक्रियता दिखाई है। इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने घोषणा की है कि ‘भारतएआई मिशन’ के तहत छह कंपनियां भारतीय संदर्भ में आधारभूत एआई मॉडल विकसित करेंगी। यह पहल देश के एआई क्षेत्र में महत्वपूर्ण बदलाव ला सकती है।

भारत एआई मिशन, जो सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के तहत संचालित है, एआई शोध और आधारभूत मॉडलों के निर्माण में तेजी लाने के लिए कई सुविधाएं उपलब्ध करा रहा है। इसमें 18,693 GPUs की वर्चुअल सुविधा स्टार्टअप्स और शोधकर्ताओं को तुरंत प्रदान की जाएगी। ₹104 अरब के कुल बजट का लगभग आधा हिस्सा इस कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को सुलभ बनाने के लिए आवंटित किया गया है। इसके अतिरिक्त, एल्गोरिथमिक (algorithmic) दक्षता पर जोर देकर भारत सस्ते और तेज़ एआई मॉडल विकसित करने की दिशा में कार्य कर सकता है।[10]

मंत्री अश्विनी वैष्णव ने कहा है कि सरकार ऐसे आधारभूत मॉडल के लिए प्रस्ताव आमंत्रित कर रही है, जो भारतीय संदर्भ में विकसित हो। यह मॉडल स्थानीय भाषाओं, संस्कृति और डेटा सेट को अपनाएगा, साथ ही पक्षपात (bias) को समाप्त करेगा।

निष्कर्ष

हालांकि भारत को एआई क्षेत्र में अमेरिका और चीन के साथ प्रतिस्पर्धा करने में कई महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, ये बाधाएं अविजेय नहीं हैं। भारत इन समस्याओं का समाधान कर सकता है यदि वह बुनियादी ढांचे में रणनीतिक निवेश, कंपनियों की दीर्घकालिक प्रतिबद्धता और प्रतिभा को बनाए रखने के लिए व्यापक प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करे।

अब कार्रवाई करने का सही समय है, क्योंकि एआई में भारत की आर्थिक वृद्धि और सामाजिक प्रगति को नई ऊंचाइयों पर ले जाने की क्षमता है। प्रोएक्टिव कदमों के माध्यम से भारत न केवल वैश्विक एआई प्रगति के साथ तालमेल बनाए रख सकता है, बल्कि इस परिवर्तनकारी तकनीक के भविष्य को आकार देने में भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।Bottom of Form

संदर्भ 

[1] What is DeepSeek and why is it disrupting the AI sector? (Reuters); https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/what-is-deepseek-why-is-it-disrupting-ai-sector-2025-01-27/

[2] India 14th in AI research with just 1.4% share of papers: study (The Economic Times); https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/india-14th-in-ai-research-with-just-1-4-share-of-papers-study/articleshow/112554830.cms? UTM_Source=Google_Newsstand&UTM_Campaign=RSS_Feed&UTM_Medium=Referral

[3] India to take up AI chip export curbs with Trump Govt. (The Economic Times); https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/india-to-take-up-bidens-ai-chip-export-curbs-with-trump-govt/articleshow/117406695.cms?from=mdr

[4] https://www.top500.org/lists/top500/2020/11/

[5] Indian GenAI Startup Tracker: 60+ Startups Putting India On The Global AI Map (Inc42); https://inc42.com/startups/indian-genai-startup-tracker/

[6] Alibaba bets on AI to fuel cloud growth as it expands globally to catch up with U.S. tech giants (CNBC); https://www.cnbc.com/2024/05/23/alibaba-bets-on-ai-to-fuel-cloud-growth-as-it-expands-globally.html

[7] GIFT Special Economic Zone (SEZ) – A Global Financial Hub (Gujarat International Finance Tec-City); https://giftsez.com/

[8] Financial highlights of the Third Quarter ended December 31, 2024  (Infosys); https://www.infosys.com/about/last-quarter.html

[9] TATA Consultancy Services Limited Unaudited condensed consolidated interim statement of financial position 2024 (TCS); https://www.tcs.com/content/dam/tcs/investor-relations/financial-statements/2024-25/q2/IFRS/Extracts%20from%20Consolidated,%20Unaudited%20-%20INR.pdf

[10] India to build foundational AI model in months, GPUs to be made available to start-ups, academia at subsidized rates: IT Minister (The Hindu); https://www.thehindu.com/incoming/india-to-build-foundational-ai-model-in-months-gpus-to-be-made-available-to-start-ups-academia-at-subsidised-rates-it-minister/article69159786.ece